公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息公开披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。

  2023年，数字化的经济推动中国经济进入全新发展阶段。年初，中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出数字中国建设的整体框架，标志着数字化的经济被放到更重要的位置，明确夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，使数据要素的价值实现、数据资产入表进入实质性阶段。年底，国家数据局会同多部门联合发布的“数据要素×计划”，进一步开启了数字化的经济的乘数效应。数字化的经济正在重构中国经济的增长动力。公司所处的软件和信息技术服务业是数字化的经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。工信部多个方面数据显示，2023年全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.8万家，累计完成软件业务收入123,258亿元，同比增长13.4%，增速较上年同期提高2.2个百分点。软件业总利润14,591亿元，同比增长13.6%，增速较上年同期提高7.9个百分点，主营业务利润率提高0.1个百分点至9.2%，整体运行状态趋势平稳向好，成为数字化的经济增长的重要推动力。

  检验检测是国家质量基础的重要组成部分，在服务国家经济发展、服务产业科技发展等方面发挥着重要的支撑和引领作用。2023年2月，中央、国务院发布了《质量强国建设纲要》，该纲要的发布在我国质量事业发展史上具有里程碑意义，它标志着质量强国正式上升为国家战略，提出要“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。”为我国质量管理的数字化和高质量发展提供了新机遇、新空间。公司检验检测信息化产品可为全面提高产品质量提供信息化支撑、为数字化监管提供依据和抓手，推动检测实验室向数字化、智能化发展，广泛应用于监管领域、检测服务领域、研究开发领域和生产制造领域。相关领域的发展情况如下。

  检验检测监管及服务领域。根据国家市场监督管理总局于 2023年发布的《2022年度全国检验检测服务业统计报告》，我国检验检测行业继续保持增长趋势。2022年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构52,769家，同比增长1.58%；2022年检验检测市场总体规模已达到4,275.84亿元，较2021年度增长4.54%。我国检验检测行业规模继续扩大，市场结构进一步优化，集约化水平持续提升，检验检测行业整体发展势头良好。近年来，随着物联网、云计算、数字孪生、深度学习、大模型、数据挖掘、自然语言处理等大数据、人工智能领域的先进技术的发展，结合自身发展需求和国家政策的驱动，检验检测行业对信息化产品的需求逐步向数智化发展。

  研究开发领域。研究开发领域的应用场景主要为各类型的研究型实验室，覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行业下游客户的研发管理和服务，为各研究部门提供高效的研究对象文件管理、实验分析等研发信息管理解决方案，促进研发工作的效率和质量提升。根据国家统计局发布的2023年国民经济和社会发展统计公报，我国全年研究与试验发展(R＆D)经费支出达33,278亿元，比上年增长8.1%，在国内生产总值中占比2.64%。为提升研发工作的效率，实现研发投入向研发成果的转化，科研院所、企业研发部门等各类研究型实验室对于检验检测信息化产品的需求迫切。未来在大力发展新质生产力的背景下，必将持续促进科技创新、加大研发投入，为公司的研究型产品提供广阔的市场空间。

  生产制造领域。生产制造领域主要涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、芯片、材料等各类制造业的企业质量检验检测部门。检验检测信息化与数智化平台服务于工业品和消费品在制造过程的检验检测，可提升企业质检部门整体的工作效率，帮助企业完成质检环节的信息化升级，以保证产品性能和实现统计学过程控制。2023年 12月，工业和信息化部等八部门联合发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》指出，“落实全国新型工业化……坚持创新驱动、系统推进，坚持先立后破、有保有压，实施制造业技术改造升级工程，加快设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新，推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化、融合化方向转型，提升发展质量和效益，加快实现高质量发展。”工信部等七部门联合发布《推动工业领域设备更新实施方案》强调，要主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，积极推动新一代信息技术赋能新型工业化，在推动硬件设备更新的同时，注重软件系统的迭代升级和创新应用。公司检验检测信息化产品不仅可以实现生产过程中检验检测流程的自动化与智慧化，而且可协助打通人力、采购、研发、生产、销售和财务数据与检验检测流程数据的关联贯通和闭环管理，以数字形式助力客户打通产品全生命周期，进一步挖掘数据价值，实现数字化经营分析、数字化风险监控、业务预测等创新功能，推进制造业企业的数智化转型。

  2020年 4月，中央、 国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出“加快培育数据要素市场”。2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，推动数据要素的价值实现、数据资产入表进入实质性阶段。2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，标志着数据要素产业将进入加速发展期。2023年11月25日，在2023全球数商大会开幕式上，国家数据局刘烈宏局长讲话提到，在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用。2023年 12月，国家数据局会同多部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确12个数据要素应用重点领域和场景，开启数字经济的乘数效应。在国家政策大力推动、数据要素市场建设不断完善、数据资产管理需求不断增强的背景下，数据资产管理市场规模未来将保持高速增长。

  公司作为数据市场中重要的技术型和应用型服务商，打造的数据资产管理软件，通过构建全面有效、切合实际的管理体系，既可提高业务数据化效率，规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全；又可丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位等各类客户进行资产计量确认提供良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速要素市场化。

  公司的主营业务为检验检测信息化、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服务。公司产品应用领域广泛，自研产品符合信创体系要求，先后为全国多个省市级的食品药品监管部门、环境保护部门、市场监督管理部门、疾控中心等政府机构，以及中国海油（600938）、五矿集团、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通讯、比亚迪（002594）、云南白药（000538）等大型企业集团提供检验检测信息化及数据资产管理等专业服务，在国内检验检测信息化与数据资产管理领域占据一定的市场地位。

  公司主营业务分为检验检测信息管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。

  支持检验检测信息管理业务的相关软件可应用于试验（实验）过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品研发过程检测等多个领域，通过信息化、数字化、智能化手段协助相关人员更好地收集、处理、分析、报告、存储和共享来自检验检测过程的数据和信息，实现检验检测过程中包括人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法（方法、质量）、环（环境、通讯）等相关资源及试验（实验）流程在内的全面信息化管理，并把各个独立的过程集成到统一的平台上，按用户需求实现研发过程管理、检验业务管理、全面质量管理，并提供外部客户送检与查询服务或与用户其它系统进行数据交换，实现商业智能分析（BI）及数据综合利用。

  当前公司检验检测信息管理业务相关软件主要包括检验检测信息管理平台、检验检测云平台、质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台三大类产品。

  公司检验检测信息管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室而专门设计的标准软件平台，可选组件丰富灵活，具有高度的可定制性，可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。

  ①服务于政府监管机构：为环境监测部门、市场监督管理局、食品药品监督管理局、疾病预防控制中心、动物疫病预防控制中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化支撑，实现检验检测业务资源、流程及数据在内的全面数字化管理，有效提高相关部门的监管能力和工作效率。

  ②服务于科研院院所和各类研发型实验室：为各类科研院所和传统行业的研发型实验室提供研发管理服务，实现高效的

  研发项目管理、研发实验过程管理、配方管理、制程管理、供应商质量管理、文件管理、全面数据分析等功能，促进研发工作的效率和质量提升。

  ③服务于工业品和消费品等生产制造过程：通过质量监管平台提升生产制造企业的质量管控效率，为医疗器械、能源、化工、食品、酒类、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、新能源、芯片及材料制造等行业客户实现质量过程控制，提升企业质检部门整体工作效率，帮助企业完成对质检环节的信息化升级，以保证产品质量或性能并实现统计学过程控制。

  检验检测云平台是公司在既有检验检测信息管理平台的基础上，通过云服务模式实现多租户SaaS实验室一站式业务管理的服务平台。检验检测云平台采用云计算技术，基于弹性应用部署和云部署，打破了传统检测机构实验室管理系统需要花费高额成本定制开发的瓶颈，且所有客户均无需本地部署硬件服务器，可以大幅降低检验检测机构的相关投入和成本。在节省建设成本的同时，检验检测云平台可以优化资源配置，利用平台将不同检测机构、不同区域的客户整合到一起，形成多主体共赢互利的检验检测生态圈，最终实现检验检测云服务模式的可持续发展。

  根据客户类型及客户需求的差异，检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项目，公司可以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品，根据其需求可以部署实现多数功能；对于小型的检验检测实验室，公司可以为其提供基于云端的SaaS多租户检验检测云平台产品，有效帮助客户降低信息化建设成本支出。

  公司质量基础设施“一站式”服务平台，面向政府、行业、机构及企业，提供智能化检验检测、计量测试技术服务等整体解决方案，支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量管理、知识产权、质量金融等质量基础设施“一站式”服务，形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线）“一窗受理、一网通办”服务新体系，让广大中小企业享受到质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。

  公司数据资产管理平台以“数据资产价值释放”为核心目标，提供14个子平台，覆盖DAM全域数据管理职能，打通数据全生命周期的治理、开发环节，同时以知识图谱技术、机器学习、深度学习算法为智能化手段，解决企业中关键核心数据不可信、不可用、数据价值无法释放等痛点问题。平台功能架构：

  公司数据资产管理平台协助企业客户从业务和技术双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图。在数据资产地图的基础上，从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据资产评估机制。提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石。实现高质量数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在公司内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。

  公司主数据管理（MDM）平台以“无边界信息流”为目标，通过安全、可靠和及时的数据互操作性达成企业内部及外部的信息集成与有效访问，并最终实现企业业务流程管理的集成。MDM提供了方案中心、管理中心和分析中心三大中心，以及数据标准管理、数据业务管理、数据质量管理、数据清洗管理、数据应用管理和数据交换管理六大管理功能。

  公司的主数据管理平台协助企业客户建立标准化的数据管理体系，对组织机构、员工、会计科目、物料数据、客户、供应商数据、BOM数据等高价值数据进行全面管理，保证数据的精确性、完整性、一致性、有效性，实现数据在不同信息系统间的贯通，降低客户数据管理成本和数据复杂度，用以支持企业各层级的管理决策，提高生产资源的利用率，充分发挥资源的整合效应，从而间接为企业带来经济效益。

  公司供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统（EC）、采购供应链管理系统（SCM），可为企业提供基于电子商务的供应链管理业务咨询、流程设计与优化、系统开发、定制等全过程服务，产品适用于能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业、机械制造等众多行业。

  供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理，对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、财务结算、资金支付等业务动态实时掌控，加快企业响应速度，提升企业核心竞争力。

  公司供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色，支持大型企业多级管理模式，可根据企业运行机制的调整和流程优化管理要求，实现采购供应链业务的扩展与延伸，可与企业的MDM（主数据管理系统）、ERP（企业资源计划系统）、EAM（企业资产管理系统）、MES（生产执行制造系统）、FMS（财务管理系统）等其他业务管理系统互联互通。

  公司在检验检测信息化及数据资产管理领域拥有丰富的项目经验，积累了大量适合中国国情的运维服务、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等领域的技术服务经验，可为客户提供多维度的技术服务。

  通过多年积累，公司形成了具有自己特色的研发体系，建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证测试、发版交付五个阶段。

  公司建立严格的采购过程控制制度，采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。

  公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案，根据产品特征及行业惯例，采用直接销售的方式向客户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位，公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来源、议价等方式实现首次销售，签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司后续服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。

  ①软件销售与实施项目：公司销售检验检测信息管理、数据资产管理等软件产品主要通过销售软件附带技术开发与实施和单独销售软件或软件授权两种方式。

  ②运行维护类项目：以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动，通过投入技术人员服务和时间实现交付，交付品以维护支持服务为主，以合同签订执行终止日期为完成标志。

  ③采购类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，不需要投入技术人员服务和时间，通过采购部门或销售部门实现交付，交付品以硬件、软件介质为主，以客户到货验收单（或相关材料）为完成标志。

  ④咨询类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，通过投入咨询顾问服务和时间实现交付，交付品以文档、报告为主，以客户认可的项目验收报告为完成标志。

  公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询类项目模式等。具体开发及实施中，公司针对客户不同需求，在公司检验检测信息化产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化开发，取得合同收入从而实现盈利。

  公司拥有多项自主知识产权及自主研发核心技术，是中国技术实力较强、团队规模较大、项目经验丰富的检验检测信息化和数据资产管理服务供应商。

  公司深耕检验检测信息化领域20余年，已服务客户超过2500家，基本实现政府及第三方检测机构、生产制造业、研究开发领域的全行业覆盖，团队规模大、实施经验丰富、相关知识产权持有量多的特点突出。公司于 2003年出版的《实验室信息管理系统（LIMS）--原理、技术与实施指南》，是国内第一部关于检验检测信息化核心模块实验室信息管理系统题材的专业书籍；其后又陆续参编《疾病预防控制中心实验室信息管理系统》《数字化实验室仪器设备接口集成技术研究》《检验检测产业与技术发展路线图》等专著，在行业内深受客户好评。公司是中国检验检测学会信息与智能化工作委员会的发起单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位，在检验检测信息化行业具有较高的知名度和影响力。报告期内，公司牵头制定《数字化实验室等级评价规范》《数字化实验室等级评价管理办法》等团体标准，协助制定“以合规为基础”“以技术为支撑”“以数据为资产”的数字智能化实验室发展战略，助力智慧监管技术能力建设。

  公司是国内较早建立自主知识产权体系的主数据管理平台和数据资产管理平台提供商，拥有多项相关知识产权和核心技术，具备综合的数据资产管理技术创新能力。自2002年起，公司先后历经数据编码、主数据管理、数据治理、云数据管理、数据资产管理等多种产品线研制与应用推广发展阶段，于2019年发布数据资产管理平台第一版。公司是全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组（SAC/TC28) 、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会的成员单位，公司行业专家担任全国信息分类与编码标准化技术委员会（SAC/TC353 ) 、全国标准数字化标准化工作组（SAC/SWG29）的委员。公司出版多部数据管理领域的专著，如《主数据驱动的数据治理》《数据资产管理-体系、方法与实践》等。公司产品服务于多家国内大型企业集团，包括中国建筑、中国能建（601868）、中国中化、中国国电、中国黄金（600916）、中国海油、中国航天、招商局集团、中国五矿、国药控股等超过40家中央企业，以及比亚迪、中兴通讯、TCL、特变电工（600089）、光明集团、汾酒集团等知名企业，覆盖高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康、金融投资等多个行业领域。

  公司是国家高新技术企业、中关村高新技术企业协会会员单位、2023北京数字经济企业百强、2023数字化转型十大杰出企业，多年来专注于检验检测信息化及数据资产管理领域，建立了集产品线规划、产品架构、开发、测试、等多层次、多岗位、复合型的研发体系，打造了强大的技术研发和创新实力。在知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等大数据、人工智能领域积累了丰富的行业应用经验，可根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别、研判，为客户提供灵活多样的产品和服务，满足用户多层次需求。

  公司通过了北京市企业技术中心认定，是全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组全权成员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会会员单位。公司主导或参与制定了12项国家标准、6项团体标准，拥有专利、软件著作权数百余项，形成了拥有较为完整自主知识产权的成套技术与解决方案，在行业内技术优势突出。公司“AI算法集成系统V12.0”“三维天地数据资产管理平台V12”“大数据风险监测预警管理系统V12.0”等多项产品，获得市科委等单位颁发的北京市新技术新产品（服务）证书。报告期内，公司申请了24项专利技术（其中20项发明专利、3项外观专利、1项实用新型专利）、新增38项专利技术（其中34项发明专利、3项外观专利、1项实用新型专利）；新增软件著作权24项；主编、参与编撰技术专著3本，行业白（蓝）皮书3本，均已出版或将于2024年陆续发布。

  同时，公司产品注重对标国家有关产业政策，具有较强的科技创新特征，拥有先进的技术架构，自主研发的检验检测信息管理软件、数据资产管理软件等系列产品，符合信创体系要求，获得鲲鹏技术认证、华为技术认证、产品兼容性互认证明（中科曙光（603019）)、产品兼容性互认证明（中科可控)等证书。公司自研产品在大量项目实践的过程中日益完善，与国产处理器、国产服务器、国产操作系统、国产数据库经过了充分适配验证，可在全国产软硬件环境下高效运行，可有效替代同类进口软件。

  公司是国内领先的检验检测信息化与数据资产管理服务提供商，取得了ISO90001质量管理体系认证、ISO27001环境管理体系认证、ISO27001信息技术安全管理体系认证、ISO/IEC20000信息技术服务管理体系认证、CMMI体系的最高等级CMMI5级评估认证等证书，拥有 ITSS信息技术服务运行维护标准符合性证书成熟度三级、信息化工程与技术服务能力二级等行业资质。另外，公司是中国软件协会认定的信用等级AAA级企业、北京软件企业核心竞争力规模型企业。报告期内，公司持续参与《标准数字化演进关键技术与标准研究（一期）》《高速智慧物流安检标准检测认证一体化关键技术研究》等多项国家重点研发计划。

  公司深耕检验检测信息化与数据资产管理领域多年，在行业内拥有良好的口碑及广泛的示范效应。公司是中国检验检测学会信息与智能化工作委员会的发起单位、全国信息技术标准化技术委员会-大数据标准工作组成员单位、制造业质量管理数字化联合工作组成员单位、中国电子工业标准化技术协会-信息技术应用创新工作委员会技术活动单位，并被评为2022检验检测信息化领域最具影响力企业、2023年度杰出数字化服务商、2023年中国轻工业数字化转型战略合作伙伴，并入选2024“数商TOP50”榜。报告期内，公司自主研发的软件平台荣获2023年度数智化创新成果奖、2023中国大数据最具价值解决方案、2023数字化创新优秀解决方案、2023年智能制造优秀推荐产品等多个奖项，为持续塑造公司良好的品牌形象打下坚实的基础。

  在公司所处的应用软件领域，尤其是对一系列涉及国计民生的政府检验检测部门而言，既往成熟的项目实施经验是其选择专业应用软件供应商的重要依据。经过在行业内的多年深耕，公司在公共卫生、生物制药、动物疫控、政府监管、科研院所、能源化工、汽车电子、消费品、第三方检测等多个行业均具有丰富的案例和经验，取得了大量优秀项目成果。公司实施的项目获评广东省级智慧监测优秀项目案例、山东省优秀大数据应用案例、特步集团战略与变革管理系统2023年度优秀供应商等多个奖项。

  公司已建立了覆盖全国主要市场的销售、实施、运维服务体系。公司在香港、海南、广东、广西设立4家子公司，在厦门、上海、广州、深圳、重庆、西安、武汉、成都、济南、南京、贵阳、杭州、长沙、郑州、合肥、沈阳、乌鲁木齐等地区设有17家分公司（其中，南京、杭州、长沙、郑州、合肥、沈阳、乌鲁木齐等分公司为报告期内新设），在石家庄等地区设立了多家服务网点，有效实现了对不同区域、不同行业、不同规模企业组织的营销覆盖，构建了成熟、稳定、多层次的营销服务体系。

  凭借该服务网络，公司得以实现对产品实施交付及运维服务的贴身响应和即时响应。即在整个项目的实施过程中，公司通过本地化的服务人员进行前期咨询与方案设计、中期项目实施管控、后期上线交付等专业化服务和质量管控，有效保障项目实施部署效率和成功率。同时，凭借该营销网络，可以实现对区域内客户需求的深入挖掘和快速响应，并通过扩建营销网络和扩大营销服务团队人员规模，实现更全面的区域覆盖及对周边地区的辐射，从而持续提高渗透率和市场占有率。

  公司拥有优秀的研发和技术团队，具备较为完善的人才梯队。报告期内，公司技术人员占比超过85%，本科及以上学历员工占比超过 96%，拥有优秀的系统架构师、系统设计师、算法工程师、程序工程师，同时拥有咨询、设计、开发、测试等不同领域的人才，人才结构均衡。

  公司核心技术团队在公司工作平均时间超过 10年，管理层具有丰富的行业经验和技术积累。公司实际控制人金震于1989年毕业于大连理工大学数学系，自1995年创立三维天地以来，一直专注于为机构客户进行IT系统建设，从事检验检测信息管理软件及数据资产管理软件开发和实施经验超过 20年，具有丰富的产品开发和实施经历，是中国检验检测学会副会长，任中国检验检测学会信息与智能化工作委员会主任委员、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会委员、全国电子业务标准化技术委员会委员、中国化工学会信息技术应用专业委员会委员，获评2023数字化转型推动力人物称号。董事、副总经理罗世文担任全国信息分类与编码标准技术委员会委员。董事、副总经理王兆君拥有教授级高级工程师职称，在中国检验检测学会信息智能化分会专家组、中国电子标准化研究院大数据治理组标委会、制造业质量管理数字化联合工作组、认监委合格评定标准工作组数字化领域专家组市场监管职业教育教学指导委员会担任委员或专家，具备30年的企业信息化经验，承担过多个大型央企信息系统集成项目、国家重点研发计划，出版多项行业专著，参与编制多项国家标准、团体标准、行业内白皮书、蓝皮书等。

  报告期内，公司在董事会和管理团队带领下，坚持“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机”的发展战略，紧抓数字经济发展机遇，持续深耕检验检测信息化、数据资产管理等领域优势业务，利用前期研发成果，加大市场开拓力度，实现主营业务收入同比增长16.25%，2023度业绩较2022年度得到积极改善。

  得益于国家质量强国、数字中国等政策对公司所处行业的正向驱动，以及公司2022年搭建的产品体系对公司在各行业领域市场竞争力的有力提升，叠加公司一直以来在技术、行业、客户等方面的积累，公司合同签订总体情况良好，新签订单、在手订单同期均有增长。报告期内，公司发展可归纳为以下几个方面：

  新版数据资产管理平台助力客户数字化转型。公司于2023年10月更新发布数据资产管理平台DAM V13版本，在上一版覆盖数据管理全职能领域的基础上，新增数据指标、数据建模、数据标签、人工智能四大模块，进一步提升智能化水平和数据管理效率。报告期内，凭借领先的产品架构、全面的平台功能和丰富的实施经验，公司新版数据资产管理平台在新老客户中顺利推广。截至目前，已与市场监督管理总局、中国五矿集团、陕西重型汽车有限公司、中国燃气控股有限公司、中国铁建（601186）房地产集团有限公司、国药励展展览有限责任公司等多个客户签订协议，形成良好的示范效应；中国电影（600977）股份有限公司、中国能源建设下属公司等数据资产管理平台项目已于报告期内完成验收，助力客户有效管理资产、柔性化地满足业务需求，敏捷迭代地实现各类数据分析，构建“治、采、存、管、用”的整套数据运营体系。

  数智化升级初见成效。在传统检验检测信息管理的基础上，公司以成熟的数据资产平台产品为基础，应用物联网、边缘计算、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术驱动检验检测业务流程、资源管理、质量体系管理等实验室活动持续创新和升级；同时通过对客户沉淀的各类专业数据进行深度清洗、分析和挖掘，整合其他信息管理系统，进一步对检验检测数据进行价值挖掘，根据客户需求，增加数字化经营分析、数字画像、数字化产品质量运营、数字化风险监控、业务预测等服务，提升实验室的数智化水平。目前，公司为新疆疾病预防控制中心、江苏省医疗器械检验所、中车永济电机有限公司等客户建设数字化、智慧化实验室的项目已签订合同或进入实施阶段。

  助力新型工业化进程。凭借在检测、研发、质控、质量保证等方面的多年技术沉淀与信息化建设经验，公司成功构建集研发管理系统RDMS、实验室信息管理系统LIMS、质量管理系统QMS三大管理系统为一体的TQM全面质量管理平台，为智能制造类型企业的质量数字化提升提供成熟的一体化解决方案。报告期内，公司为逸仙电商、柏奥特克生物科技等客户搭建的TQM全面质量管理平台，助力客户填补研发端、生产质控端和质量保证端的数据资源空缺，提升全要素、全价值链、全产业链质量管理活动数字化、网络化、智能化水平。

  质量基础设施一站式服务平台增添“质量贷”新服务。公司NQI一站式服务平台在原有质量服务内容基础上增添普惠金融服务，通过构建质量数据模型，为中小企业提供“质量贷”业务。截至目前，中国建设银行广西分行“质量贷”项目已正式完成验收，公司助力广西自治区质量服务一站式平台建设，促进质量服务线上线下有机融合取得新进展。

  研发创新是公司的第一生产力。2023年，公司产品持续迭代升级，先后发布科研管理系统 RDMS新版本、药物非临床质量管理系统GLP国产替代版本、国家质量基础一站式管理信息服务平台NQI新版本、数据资产管理平台V13版本等升级产品，并对低代码平台进行了进一步升级：

  三维天地科研管理系统新版本提供了一系列功能和工具，以简化繁琐的科研管理流程，提高团队的工作效率和合作能力。本次升级采用了全新的前端框架，丰富的插件让极具特色的ELN组件更为美观、丰富、全方位满足用户电子实验记录的编写。在涵盖了项目管理、实验管理、物料管理、文件管理、样品检测管理、稳定性管理的基础上，产品新增了化合物库检索、存储位置可视化、设备预约可视化、集成了最新的化学结构编辑器等使系统的智能性显著提高。本次升级系统新功能有如下特点：

  化合物库检索。集成Bingo新增结构式精确搜索、子结构搜索、相似性搜索、化学式搜索等最先进的索引算法，使搜索更为快速可靠。用户可以将化学子结构、反应和精确结构搜索与数字和文本SQL术语无缝结合。

  化学结构编辑器。模板库（包括自定义和用户)支持基本属性和查询功能，添加别名和 Generic组用法，支持chemdraw ctrl+c/v复制到化学结构编辑器、图片识别等。

  存储位置可视化。可视化呈现、快速定位和导航、拓展视野、数据协同、一致性和共享。通过点击或搜索等交互方式，快速定位到存储位置，并直接访问相关数据。

  设备预约可视化。可视化展示、增强用户体验、提供实时更新、提高资源利用率、预约冲突检测和解决等。可以提升设备管理效率和用户体验，提供数据分析和决策支持。

  页面可配置。支持用户以组件拖拽和配置属性的方式便捷的定制表单及列表页面、构建流程审批。

  三维天地GLP实验室综合管理解决方案根据实验室认可范围，在建设过程中会严格遵循《药物非临床研究质量管理规范》、《良好实验室规范原则》（GB/T 22278）等国内法规，根据客户要求，提供基于OECD组织《OECD Principles on Good Laboratory Practice》、FDA（21 CFR Part 11、Part 58）等国外法规的信息化服务，提高生物实验室对法规的依从性、符合性，提高工作效率，保证原始记录的数据完整性，提高数据安全保障水平，加强GLP规范性管理，为实验室的规范化、数字化管理提供支持。系统核心功能亮点如下：

  试验全生命周期管理：以试验为核心规范化试验接收、任命、配置、执行、报告、归档的全生命周期流程的管理。

  覆盖业务领域更为广泛：系统可支持多领域、多类型、多试验体系、多质量体系的不同类型试验。

  试验配置标准化：系统根据各类型试验执行过程的具体情况，构建了30多项基础配置，根据不同的试验类型选择不同的配置项目来满足具体的试验要求。

  试验任务配置更加多样化：按照GLP管理规范对各类型试验过程进行任务化抽象，当前可实现20类共计392个任务。系统可对同类型任务进行多样化组合配置产生新的试验任务，满足不同种类的试验模型对试验过程多样化的要求。

  三维天地NQI一站式服务平台是一套基于质量基础技术建设，增强产业创新服务能力，推进行业质量升级，切实提高产业发展的服务性、技术性平台。本次升级包含全新的版面设计，高可用的服务器架构，梳理以及优化了业务流程，大大提高了服务的可用性、安全性、稳定性、流畅性。

  与上一版本相比，三维天地数据资产管理平台DAMV13版本新增了数据指标、数据建模、数据标签、人工智能四大模块，强化数据治理、提升用户洞察力，加速数据价值快速转化的工具支撑；持续以主动元数据为核心，结合机器学习、

  深度学习、自然语言处理技术，对多模块功能细节进行匠心打磨，完善功能闭环，功能点迭代数量80+，充分提升了智能化水平与数据管理效率。平台具备搜索问答式数据分析系统，问答式交互，搜索式体验，将变革数据分析流程全场景的数据整合，让数据“慧”说话；全链路协同的数据开发让工具回归为人服务的本质，全方位地提升一线数据开发人员/业务人员的工作效率。

  低代码开发平台是一种简化应用程序开发的工具，它允许开发人员使用图形界面和少量的代码来快速构建应用程序，并提供了一系列的组件来加速开发过程。三维天地低代码平台以“加强数据安全、提升开发效率”为核心目标，在数据安全隔离、多数据库支持、迁移中心、接口集成、界面全局配置、全文检索、版本控制、多人开发等方面做了切实提升。在进一步的升级中，三维天地低代码开发平台集成AI大模型，进一步提升开发效率，扩展应用范围，实现更复杂的业务逻辑和智能化，更好地满足企业的多元化需求：

  提升自动化与智能化水平：利用AI的自动化和智能化能力，通过分析大量的开发数据和经验，自动生成代码片段或提供智能建议；借助大模型AI强大的学习和推理能力，可以帮助低代码平台在产品开发过程中自动识别和修复潜在的问题和缺陷，提高产品的质量和稳定性。

  增加智能推荐与辅助能力：根据开发人员的历史行为和当前需求，推荐合适的组件、库或模板，从而简化开发流程。此外，还可以提供实时的编程辅助，例如自动补全代码、解释复杂概念等。

  与公司数据资产管理产品相结合：实现更高级别的数据自动化处理、分析和可视化，帮助用户更好的理解数据，从而做出更明智的决策。

  公司作为检验检测信息化与数据资产管理领域的领跑者，参与编制多项相关国家、团体标准。报告期内，公司参与编制的《质量技术基础 信息资源数据规范》《信息技术 大数据 数据资源规划》《信息技术基础 信息资源数据规范》等3项国家标准已正式对外发布。同时，公司是检验检测协会信息与智能工作委员会的发起单位，牵头起草《数字化实验室建设指南》《数字化实验室等级评价规范》两项团体标准。另外，公司参与编制的《信息技术 大数据 数据治理实施指南》《自动化系统与集成 工业数据 数字孪生的可视化元素》等2项国家标准正在审查批准中。

  公司在检验检测信息化及数字经济领域的品牌价值得到进一步提升。报告期内，获得的荣誉奖项主要包括：

  在公司管理层的带领下，公司首次公开发行股票募投项目“质量大数据平台研发及产业化项目”与“营销服务中心建设项目”已基本建设完毕并已投入使用，拟将结项后节余资金永久性补充公司流动资金，用于公司日常经营活动。资本市场的资金注入，促进了公司的经营发展，推动了公司发展战略的稳定、有效推进。

  未来一个时期，数字经济是畅通国内经济循环、激活发展动能、增强经济韧性的重要支撑，数字经济与实体经济的融合发展，将成为国家经济稳步的增长的强劲动力。公司将继续在“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机”的发展战略指导下，立足检验检测信息化管理、数据资产管理等领域优势业务，积极参与各级政府的数字经济建设工作，面向行业客户数字化转型发展的痛点难点，结合云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术带来的发展机遇，加强产品智能化创新，构建垂直行业大模型，持续提高产品转化效率，以产品滚动升级和推广应用带动公司利润稳定增长。积极加入国内重要数据交易市场，挂牌提供数据服务，并进一步开展数据要素市场化管理技术研究，探索合理商业模式，打造数据服务和数据价值转换平台。

  以国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》为指引，不断探索“数据要素×”的典型案例工程项目，以发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，是推动高水平质量的发展的必然要求。公司数据资产管理平台 V13版本，定位于数据管理全职能领域，覆盖从数据采集、传输、集成、加工、分析、应用等全方位内容，帮助用户建立数据管理、开发、应用的完整闭环。2024年，公司将继续凭借先发优势、领先技术和丰富的实施经验，以数据资产管理平台V13为抓手，全力助推客户开展数字化转型，提升企业管理效率。公司在已申请成为上海数据交易所、北京大数据交易所等数据交易所数商的基础上，将把握数据要素市场化快速发展对数据服务企业的紧迫需求，立足数据资产管理平台的要素化功能，为数据供需双方提供数据加工服务。

  公司计划在“数据要素×工业制造”领域，不断探索推动协同制造业务，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。在“数据要素×金融服务”领域，将综合利用质量数据、工商、税务、医疗、社保、水电气等数据，加强主体识别，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用。

  公司已将主流的检验测试信息化平台技术转化为套装软件，除提供集团化部署的PC端LIMS外，还通过采用微服务架构，实现云LIMS和移动端LIMS功能。主要服务对象可实现对政府监管机构、第三方检测机构、研究开发型实验室和制造业企业的全行业覆盖。2024年，在保持以上优势的同时，公司将面向行业客户数字化转型的痛点难点，以成熟的数据资产平台产品为基础，通过对管理存储的海量专业数据进行深度清洗、分析和挖掘，探索构建垂直行业大模型，推动传统LIMS功能延展升级，整合已有信息管理系统，为客户搭建数字化实验管理平台、数智化监管服务平台，实现人力、采购、研发、销售和财务数据与检验测试流程数据的关联贯通和闭环管理，以数字形式助力客户打通产品全生命周期，助力科研实验室、生产质控实验室、政府检测实验室、第三方检测实验室的数字化转型。同时，公司将继续积极开展智能化实验室技术与装备的研究探索，构建检测领域多产品并行的柔性智能交付平台，为客户提供领先的智慧实验室解决方案。

  公司NQI一站式服务平台是“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”这一现代化治理模式的创新实践。2024年，公司将在试点示范项目成功实施的基础上，将日趋成熟的产业和区域NQI平台解决方案面向全国继续推广，为广大企业特别是中小企业全生命周期的质量服务需求，提供全链条、全方位、全过程的质量技术综合服务，让其共享质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。

  2022年以来，公司投入大量研发力量，基本完成主营业务产品的全面升级。2024年，公司将立足核心产品技术基础和优势，通过对行业应用趋势的洞察和把握、新兴技术的融合与运用，以及技术创新体系建设和完善等手段，推动公司技术的持续优化和创新。具体研发项目包括：

  研发方向包括智慧城市数据中台技术研究、大数据技术应用研究和人工智能应用技术研究三个方面。

  大数据技术应用研究目的是通过对并行数据库架构、分布式事务处理技术研究，实现大规模并发数据处理，提升系统在海量数据（603138）采集、转换、分发、分析时的效率，面向具有实时顺序、大量、快速、连续的流数据处理技术研究，将数据展示和数据分析平台升级，可针对不同的数据源进行多角度的数据分析并进行可视化展示。

  人工智能应用技术研究目的是通过中文分词技术、自然语言处理技术、全文检索和信息提取技术，提升对存储于PDF、Word、Rtf、Excel、Txt、CSV中的半结构化和非结构化数据的处理与分析能力，通过前向神经网络、自组织神经网络等神经网络技术，结合机器学习，研究数据的自动化建模技术，降低数据建模的工作量，提升数据建模的规范性和效率。

  智能化升级项目将借助人工智能，大数据，知识图谱等前沿技术，旨在提升产品的先进性和大数据量下的处理能力。升级内容围绕数据资产管理、开发、应用三大部分，构建一套全栈、一体、智能的企业数据智能运营平台，全面提升元数据管理，数据质量管理，数据安全管理，数据建模，数据集成的自动化、智能化能力。

  公司将进一步扩建全国营销服务网络，扩大营销服务团队人员规模。将依据各区域市场的增长和发展趋势，对现有营销服务网络进行优化升级，包括对现有分支机构的规模扩张和能力提升，增加对空白区域的技术服务覆盖。同时，通过加强人员培训，进一步提升销售人员的顾问式销售能力，以加强对区域市场客户的拓展和维护，保障公司业绩增长目标的实现。

  为进一步激励公司业务骨干与核心员工，为业绩发展注入强动力，公司以公司经营目标为业绩达成解锁条件，实行股权激励计划。同时，公司将在现有人员梯队的基础上，着重引进和培养数据要素化技术核心顶尖人才及相关领域行业专家，通过内外部培训及具有公司特色的老带新导师培养制度，持续打造认同企业文化和具备竞争力的核心人才团队。另外，在不断提升员工及团队的专业能力的同时，公司还将进一步加强管理体系和创新机制建设，增强公司的竞争力和凝聚力。公司将严格按照《2024年财务预算管理报告》，增强预算执行力度，提高各部门管理效益，逐步优化业务、研发和管理之间的协同关系，持续优化内部管理体系建设。

  由于公司主要客户为大型国企、政府机关和事业单位，基于预算管理制度的特点，主要客户通常在每年年底编制下一年IT预算，次年上半年启动项目，年末验收和付款。公司以项目验收为确认收入的时点，故公司主营业务收入受客户预算制度和预算执行的影响较为显著，一般为上半年确认收入较少，下半年尤其是第四季度确认收入较多，占比较高，但公司费用在年内平均分布，导致上半年利润较少，现金流也较为紧张，公司业绩存在季节性波动风险。

  公司将继续加大技术研发力度，增加产品类型，积极开发和挖掘不同领域的客户资源，拓展业务领域，不断探索新型应用模式，从而降低季节性波动风险。

  公司应收账款余额较大主要由于公司客户多数为政府部门、事业单位以及大中型企业，上述客户均执行严格的预算管理制度，受客户资金预算安排以及付款审批程序的影响，公司应收账款回款周期较长。随着公司销售规模的扩大，应收账款余额有可能继续增加。如果主要客户经营状况等情况发生重大不利变化，导致公司应收账款不能及时收回，对公司资产质量以及财务状况将产生不利影响。

  公司将加强对应收账款的管理，加强对客户的了解与沟通，加大应收账款催收力度，将项目回款率与销售人员绩效考核紧密挂钩，把应收账款总规模控制在合理范围，以进一步减少因应收账款不能及时收回或出现损失对公司经营业绩产生的不利影响。

  近年来，云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术处于快速发展阶段，技术更新和产品换代迅速。公司在紧跟领先信息技术的基础上，结合市场需求，不断进行技术开发和产品革新。若公司研发投入不足、趋势把握不正确，将面临产品竞争力和客户认知度下降的风险；如公司加大研发投入，短期内将影响公司业绩。此外，公司自研产品的推广如果不及预期，也会对公司现金流产生不利影响。

  2024年，公司募集资金将主要用于数据资产智能化管理智能化升级项目和武汉研发中心建设项目，目前已取得多项阶段性成果。未来其开发、实施进度和经营情况将对公司的发展和盈利水平产生较大影响。公司结合对未来市场的预测，已进行了审慎、充分的可行性研究、论证，凭借公司成熟的经营经验和多年来积累的市场基础，预期将具有良好的投资收益水平。但如果行业市场形势等外部因素发生变化，不排除部分项目存在实际投资收益水平低于预期的风险。

  对于以上风险，一方面公司将深入研究行业技术发展的最新趋势，及时跟踪新技术，始终以技术创新为第一驱动力；另一方面加大市场调研力度，深入了解客户实际需求，优化产品规划，从而赢得市场先机。公司已建立并将持续完善研发管理体系和资金内控管理制度，严格把握项目投入风险。

  公司当前已经拥有稳定、高素质的技术和业务团队，是公司持续创新、开拓市场的重要基础。随着业务的高速发展，目前软件行业的人才争夺战不断加剧，公司面临人才流失的风险。如果公司发生核心技术及业务人员流失，则可能影响公司技术研发实力及市场开拓能力，给公司的持续盈利带来不利影响。

  公司将公司高度注重人力资源工作，充分的发挥人才激励机制，继续提高核心人才的薪酬福利，持续完善人才招聘、培训及考核机制，优化薪酬激励政策，激发员工工作热情，为公司持续发展提供人才储备和保障，降低人才流失风险。

  证券之星估值分析提示长和盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多

  证券之星估值分析提示中兴通讯盈利能力一般，未来营收成长性优秀。综合基本面各维度看，股价偏低。更多

  证券之星估值分析提示云南白药盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多

  证券之星估值分析提示中 关 村盈利能力较差，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

  证券之星估值分析提示比亚迪盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价合理。更多

  证券之星估值分析提示中国燃气盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

  证券之星估值分析提示中兴通讯盈利能力一般，未来营收成长性一般。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

  证券之星估值分析提示建设银行盈利能力优秀，未来营收成长性良好。综合基本面各维度看，股价合理。更多

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