物流产业是碳排放的主体，关于低碳经济的研究，国内外学者大多聚焦于物流发展方面。物流效率是衡量区域物流发展状况的重要指标，因此关于区域物流的研究，国内外学者多注重区域物流效率的分析研究。由此可知，在低碳经济背景下，研究区域物流产业效率具有一定的意义。本文根据研究现状，以甘肃省为例进行研究。介绍了物流、物流产业、物流产业效率的概念，阐述了低碳经济、区域物流、产业效率的相关理论，总结了低碳经济、区域物流、物流效率评价指标、物流效率评价方法的研究现状。

  评价指标体系构建原则，构建指标体系应遵循以下原则:(1)目标性原则。构建指标体系时要有明确的目标，选取评价时要紧紧围绕评价的目标，确保指标能多角度、多层面地反映物流产业效率，为后文的评价奠定基础。(2)系统性原则。影响物流产业效率的因素有很多并且较为复杂，指标体系的选取应分层次、分视角系统性进行，做到从宏观到微观、从大到小、从上而下的逐个分析，全面完整地找出影响因素，从而得到评价指标体系。

  (3)科学性原则。要求指标数目的选择要有所取舍，不能太多，过分注重全面性，不能太少，无法反映评价目标。所以选取的评价指标，要在内容上不重复，在功能上相互协调，各指标之间即不冗余，又能集中反映评价目标。(4)真实性原则。建立评价指标体系时，要选取可以获取数据信息的指标，在获取指标数据时，要确保渠道真实可靠，不弄虚作假，不编造信息，做到有据可循，有理可依。

  评价指标体系初选：物流产业效率是指物流产业产出与物流资源投入之间的比值，其指标体系大体上分为投入指标与产出指标，同时，受当地环境的制约，物流产业效率会受到不同程度的影响。因此，在评价物流产业效率时，可设置投入指标、产出指标、环境指标这三项指标作为二级指标，通过二级指标的细化指标对效率进行测度。下面将介绍细化指标的选取。

  投入产出指标的选取：当前，学术界关于投入产出指标的细化标准未形成统一规定，根据传统生产理论，产业的生产投入要素主要体现为人力投入、物力投入以及财力投入三个方面。同时，交通运输、仓储和邮政业是物流产业的主要组成部分，其发展水平的高低能代表物流产业的发展状况，鉴于现阶段数据获取的困难性，本文以交通运输、仓储和邮政业的有关数据来代表我们国家物流产业高质量发展情况。基于此，选取交通运输、仓储和邮政业就业人数代表物流产业的人力投入，选取交通运输、仓储和邮政业固定资产投资以及城镇单位就业人员工资总额代表物流产业的财力投入，选取交通运输、仓储和邮政业载货汽车数量以及能源耗费总量两项指标代表物流产业的物力投入。其中，能源消耗量和二氧化碳排放量是低碳视角下物流产业高质量发展状况的描述。

  基于传统生产理论，产业产出主要体现为生产总值、商品、服务等要素。同时参考相关文献，借鉴张竟轶、王琴梅、王博等学者的研究，本文确定将物流业生产总值、货运量、货物周转量、快递业务量、二氧化碳排放量、物流业对GDP的贡献率六项指标作为区域物流产业效率评价的产出指标。其中，物流业生产总值依据交通运输、仓储和邮政业生产总值，二氧化碳排放量通过计算获得。

  环境变量的选取：产业效率水平受内部因素和外部环境的共同影响圆。内部因素相同的情况下,有利的外因会促进效率水平的提升，不利的外因会产生阻碍，物流产业也不例外。在进行物流效率评价时，外部环境相对有利的省市，物流产业效率可能会被高估，外部环境不利的省市，物流产业的效率可能会被低估，因此外部外因是效率评价时需要仔细考虑的重要因素。

  选择三阶段DEA模型，旨在通过第二阶段中的SFA模型测量外部外因和随机误差对整个物流效率评价系统的影响，从而测量出评价省市的真实效率。利用此模型的前提是选择正真适合的环境变量指标，依据相应的变量选取原则，选择对物流产业效率有显著影响，但又不受样本控制的因素。从物流产业的发展特性来看，物流产业效率除了受物流生产的全部过程的影响外，还受整体经济社会持续健康发展环境、信息化技术水平、基建水平等外部外因的影响。考虑数据的可得性和有效性，本研究所选取的外部环境变量如下：

  （1）地区生产总值:地区生产总值能反映不同省市的经济发展状况，物流需求作为派生性需求，其发展状况与当地经济发展水平息息相关，两者呈正向的影响关系。（2）居民消费水平：居民消费水平是对消费的人消费产品的数量、质量、价格等要素的整体反映，代表消费者的消费能力。居民消费水平越高，消费者的消费能力越强，对物流的需求就越多，反之，居民消费水平越低，消费者的消费能力越弱，对物流的需求就越少，因此该指标也是影响物流产业的重要因素。

  （3）等级公路里程:等级公路里程代表的是地区交通基础设施的建设情况，不一样的地区交通基础设施建设水平存在一定的差异，对物流产业效率产生会产生一定的影响。因此选取该指标作为影响物流产业效率的外因。（4）互联网普及率:信息技术作为物流现代化的重要支柱，促进了新的物流理念和经营方式产生，推进了物流管理的变革以及物流运作效率的提升，互联网普及率代表当地网络应用水平，在某些特定的程度上能反映区域间的信息技术水平差异,可将其作为一项环境变量。（5）地区社会消费品零售总额：互联网的广泛应用促进了电子商务的发展，电子商务作为新型交易手段，带给我们便捷性、灵活性的购物体验，成为当今社会消费的重要方式。与电子商务相生相伴的是物流产业的发展，两者呈正向的影响关系。而社会消费品零售总额包括商品网上销售额，是电子商务发展状况的重要反映，对物流产业高质量发展具有一定的影响作用。

  初选指标的数据来源与处理：使用的数据均来源于《中国统计年鉴2009-2018》、《中国能源统计年鉴2009-2018》以及《中国城市统计年鉴》。其中，物流业从业人员数量、物流业固定资产投资、载货汽车数量、物流业城镇单位就业人员工资总额、物流业能源耗费总量、物流业增加值、货运量、货物周转量、快递业务量物流业对GDP的贡献率、人均GDP、居民消费水平、等级公路里程、互联网普及率、地区社会消费品零售总额15项指标数据可直接获得,二氧化碳排放量指标数据一定要通过计算获得。同时，二氧化碳排放指标属于非期望产出指标，其数量越少越好，因此在应用碳排放指标时，需要对其进行同向化处理贸。

  （1）货物周转量与快递业务量具有强相关性，相关度达到0.965。货物周转量指一定时期内货物吨量与其运输距离的乘积，货物周转量可以全面的反映运输的产品量，与快递业务量所表达的信息具有一定的冲突性。同时由于周转量可以反应运输路线的长度，比快递业务量更具全面性，因此删除快递业务量指标，保留货物周转量。

  （2）物流业生产总值与物流业对GDP的贡献率具有强相关性，相关度达到0.903。客观来说，在GDP为定值时，物流业生产总值越高，物流业对GDP的贡献率越大，因此，物流业生产总值与物流业对GDP的贡献率两项指标所表达的信息具有相似性，考虑到数据简洁性，保留物流业生产总值指标，删除物流业对GDP的贡献率这一指标。

  （3）物流业人员工资、货运量、货物周转量三项指标与地区社会消费品零售总额具有强相关性，相关系数分别0.977、0.961、0.900。说明地区社会消费品零售总额所表达的信息与其他三项指标具有冲突性，因此地区社会消费品零售总额这一指标予以删除。综上所述，删除快递业务量、物流业对GDP的贡献率、地区社会消费品零售总额三项指标后，得到投入指标由物流业从业人员数量、物流业固定资产投资、载货汽车数量、交通运输仓储邮政业城镇单位就业人员工资总额、交通业能源耗费总量五项指标构成，产出指标由物流业增加值、货运量、货物周转量、二氧化碳排放量四项指标构成，环境变量由人均GDP、居民消费水平、等级公路里程、互联网普及率四项指标构成。

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